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日前,CVPR2022 workshop(国际计算机视觉与模式识别会议)Image Matching(图像匹配)挑战赛落下帷幕。在这场全球计算机视觉顶级会议的竞赛中,万物云算法团队摘得铜牌,在物业行业再开先河。
CVPR是计算机视觉方向的世界三大顶级会议之一,作为IEEE(电气电子工程师学会)一年一度的学术性会议,其主要内容是计算机视觉与模式识别技术,其间的Image Matching挑战赛,吸引了全球众多一流算法团队同台竞技。
Image Matching作为计算机视觉领域最基础、最关键的技术之一,是指通过稀疏或稠密特征匹配的方式,将两幅图像相同位置的局部信息进行关联。该项技术在前沿领域应用广泛,如机器人、无人车、AR/VR、图像/商品检索、指纹识别等均有涉及。
在万物云业务实践中,计算机视觉相关技术借助于边端部署的传感器、摄像头等智能硬件,对提升智慧空间服务方面成效显著。例如,AI摄像头可以通过监测垃圾桶满溢情况,对保洁巡查人员自动派发工单,改变了传统人工定期巡检作业的模式,大大提高了运营效率。
万物云云端AI已针对复杂场景和环境,完成七种算法的部署,在进行算法能力训练的同时,争取达到全场景的覆盖,对识别汽车违规占道问题、装修垃圾和大件垃圾堆放、电动车进电梯、消防通道被阻、泳池安全员离岗等空间管理的顽疾给出科技的解决方案。
目前视觉识别的算法已广泛应用于万物云蝶城街道内。蝶城致力于构建一个高效的服务网络,在三公里半径的区域范围内,以既有高浓度项目为核心,突破空间管理的边界。
在CVPR这类国际顶级竞赛中获奖,意味着万物云正持续提升空间科技能力,并实现复杂空间运营场景下效率的提升,这也是物业行业的一次全新突破。