2022年11月26日，在2022上海国际金融中心发展论坛上，由中国人民银行和上海交通大学上海高级金融学院（下文称“高金学院”）共同编制的《上海绿色金融指数》正式出炉，妙盈科技为指数编制提供了技术支持。
绿色金融指数普遍具有「针对性、独一无二、单一方法、宣传性主导」的主要特征，极易导致可比性不足、应用场景局限、方法学有欠严谨等后果。
鉴于绿色金融指数普遍面临的挑战，上海绿色金融指数拟定了纵向比较、交叉验证及横向比较的三大目标，灵活运用「范围（scope）、度量（measurement），以及权重（weight）」三件“法宝”来设计指数以达到目标。
(资料图片仅供参考)
上海绿色金融指数旨在反映上海地区绿色金融的整体表现，创造性地基于一个评估框架、两套方法，同时编制了上海绿色金融现况绩效指数和上海绿色金融社会认知指数两只指数。
其中，现况绩效指数通过实际数据来表明上海的绿色金融表现，社会认知指数通过问卷调查来反映公众对于上海绿色金融的看法。
*高金学院邱慈观教授介绍《上海绿色金融指数》，来源：高金学院官方微信公众号
邱慈观教授表示，上海绿色金融指数在科研方法上的创新源自于科研目标的创新，主要包括三个方面：
一是基于绿色金融驱动因子的研究得出绿色金融发展趋势的结论，达成纵向比较功能；二是从客观及主观两个角度分析各驱动因子的重要性，实现交叉验证及差异性分析的功能；三是最大程度选用极具普遍性的方法论，使得指数报告适用于不同场景，拓展其横向延展性。
在两只指数中，上海绿色金融社会认知指数采用了问卷调查测度法，通过发布《上海绿色金融指数调查》电子问卷来了解公众对于上海绿色金融多方面的”观感”或”认可度”。
该问卷借助妙盈科技旗下个人碳普惠应用“绿喵mio”小程序平台发布，旨在评估上海市在绿色金融工作中所取得的成效。
问卷设计
上海绿色金融指数调查问卷中蕴含了六个难以量化的驱动因子，分别是：绿色金融市场建设、绿色金融工具、配套保障和政策支持、产业发展和企业活动、生态环境和城市基建，以及宏观经济和基础设施。
问卷设计基于人类认知由具体层提升到抽象层，通过对于可观察、易于量化者，来推论不可观察、难以量化者。可观察、易于量化者是属性或二级指标，不可观察、难以量化的是驱动因子或一级指标。
妙盈科技提供技术支持
论坛上，邱慈观教授特别提到，妙盈科技在该指数的制定过程中担任着重要的技术支持角色，为问卷分析提供了不可或缺的支持。
妙盈科技Data Science部门「上海绿色金融指数项目组」采用最先进的机器学习技术，在可观察、可量化的现象与不可观察、难以量化的本质之间，搭建起推论路径。
具体而言，通过闭环式的问卷反馈分析，机器学习方法发掘受访者所提供的基础信息和最终整体打分之间的关系，从而推断出各驱动因子对于受访者整体打分所形成的影响。
在此，项目组利用推断出来的“贡献值”，可以估算驱动因子的权重，从而发掘各因子在公众眼中对于上海绿色金融总体评分的重要性。
《上海绿色金融指数调查》共回收有效问卷1177份，除少量低端极端值外，90%以上填卷人的打分位于60-100分之间，表明公众对于上海绿色金融的整体认可度甚佳。
今后，妙盈科技将持续发挥在可持续发展领域的科技优势，提供创新高质量的指数服务，基于覆盖全市场的ESG数据库、行业领先的ESG与碳披露平台，以及专业资深的人才队伍，帮助金融机构、企业、政府和个人解决可持续发展道路中的多种挑战，助力研究领域的新突破以及全行业的高质量发展。
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